Urapporterte tall og co: Hva avslører Heinsberg -studien?

Christiane Fux studerte journalistikk og psykologi i Hamburg. Den erfarne medisinske redaktøren har skrevet magasinartikler, nyheter og faktatekster om alle tenkelige helseemner siden 2001. I tillegg til arbeidet for, er Christiane Fux også aktiv i prosa. Hennes første kriminalroman ble utgitt i 2012, og hun skriver, designer og publiserer også sine egne krimspill.

Flere innlegg av Christiane Fux Alt -innhold kontrolleres av medisinske journalister.

Forskerne i den mye omtalte "Heinsberg -studien" har publisert skriftlige resultater for første gang. Men hva betyr egentlig tallene om dødsfall og urapporterte tall - og i hvilken grad kan de overføres til hele Tyskland?

Regionen anses å være fokuspunktet for utbruddet i Tyskland: I Heinsberg-distriktet i Nordrhein-Westfalen spredte det nye koronaviruset SARS-CoV-2 seg raskt etter en karnevalsession i februar.

Dette er det som gjør regionen så interessant når det gjelder å finne ut mer om koronaviruset: Hvordan fungerer smittekjeden i tilfelle et masseutbrudd? Hva er dødsraten og antall urapporterte tilfeller? Dette er spørsmål som forskere og politikere for tiden er opptatt av. Resultatene kan imidlertid bare overføres til den landsdekkende smittefrekvensen i svært begrenset omfang.

Hvordan gikk forskerne frem?

Forskere ledet av prof. Hendrik Streeck fra Universitetet i Bonn spurte mer enn 900 innbyggere om symptomer og diagnoser i Gangelt, tok blodprøver og halspinner og analyserte dem. De første resultatene ble presentert på forhånd, og nå er de også tilgjengelig skriftlig som et såkalt fortrykk. Fortrykk betyr at spesialistkollegaer ennå ikke har gjennomgått studien kritisk (fagfellevurdering).

Hvor mange mennesker ble smittet?

Tidligere studier hadde vist at mange infiserte mennesker utvikler ingen eller bare svært milde symptomer og derfor mislykkes med virustestene. Ved hjelp av blodprøver bestemte teamet hvor mange mennesker i Gangelt som faktisk senere har antistoffer mot koronaviruset i blodet, dvs. ble smittet med Sars-CoV-2: Det var 15,5 prosent-fem ganger så mange som offisielt rapportert som smittet hadde vært.

Dette kan imidlertid ikke gjelde for hele Tyskland. Det gjelder bare et svært begrenset område der et stort antall mennesker ble syke veldig raskt.

Forskerne skrev også til totalt 600 tilfeldig utvalgte husstander i Gangelt. Av disse deltok 405 husstander med totalt 919 innbyggere. Fremfor alt kan de som mistenker at de kan ha blitt smittet ha takket ja til å delta. Det ville skje resultatene.

Fremfor alt, i områder med færre infeksjoner, er det sannsynlig at antallet mennesker som gikk ubemerket gjennom sykdommen vil være tilsvarende lavere. For det generelle tyske gjennomsnittet anslår forskere en hastighet på 1 til 2 prosent. For en såkalt flokkimmunitet som stopper utbruddet, ville imidlertid 60 til 70 prosent være nødvendig.

Hvor mange mennesker dør?

Basert på Gangelter -gruppen er det imidlertid mulig å utlede mer presist enn vanlig hvor høy andel av de smittede det faktisk var. Eksperter er for tiden basert på antall rapporterte infiserte personer - det vil si at de ikke inkluderer de uoppdagede tilfellene (dødelighet).

I Gangelt, hvor disse ble registrert, var smittedødeligheten 0,37 prosent. Det er dermed i området av dødeligheten som er estimert til dags dato. Men selv dette tallet kan ikke lett overføres til hele Tyskland. På den ene siden fordi den er basert på bare syv avdøde. Én død ville mer eller mindre ha endret prosentandelen betraktelig.

På den annen side fordi den bare kan brukes til en lignende strukturert befolkning - for eksempel med hensyn til alder og tidligere sykdommer. Også i Gangelt spredte viruset seg først blant aktive, ikke altfor gamle mennesker.

I tillegg ble det registrert færre barn, men flere eldre enn 65 år i studien enn tilfellet er i den tyske befolkningen som helhet.

Beboere på et aldershjem deltok derimot ikke. Men det er nettopp disse som er spesielt relevante for spredningen og dødsraten av Covid-19: I mellomtiden blir flere og flere eldre syk i Tyskland. Spesielt innbyggere i sykehjem dør av sykdommen, som for tiden øker dødsraten i hele Tyskland.

Hvor høyt er antallet urapporterte saker?

Med studien ønsker forskerne også å bestemme antall urapporterte tilfeller mer presist. Ideen: I stedet for det usikre antallet rapporterte infiserte personer, som blant annet avhenger av antall tester som er utført, er det avledet fra antall SARS-CoV-2-relaterte dødsfall, som er et mer pålitelig tall.

Basert på 6700 dødsfall i Tyskland (fra 3. mai 2020), vil Heinsberg -dataene resultere i en ekstrapolert sum på rundt 1,8 millioner infiserte mennesker. Dette vil bety at antallet urapporterte tilfeller vil være rundt en faktor 10 høyere enn antallet faktisk rapporterte smittede. Av årsakene nevnt ovenfor må imidlertid denne beregningen også ses med forsiktighet: Færre eller færre dødsfall vil føre til et betydelig skifte i dataene.

Er antistofftester meningsfylte?

Usikkerhet angående antistofftestene, som ble kunngjort i forkant av publikasjonen, synes neppe å forfalske resultatet. Antistofftestene avslører en tidligere Sars-CoV-2-infeksjon. Kritikken: Noen av dem jobber også mot infeksjoner med andre sirkulerende koronavirus.

I henhold til produktinformasjon og anmeldelser fra et annet team av virologer ved Charité, ble det funnet at ELISA -testen som ble brukt hadde en treffrate på rundt 98 til 99 prosent.

Denne feilraten er neppe signifikant i Heinsberg -studien. I andre regioner, hvor det er proporsjonalt mye færre Sars-CoV-2-infeksjoner, er dette sannsynligvis mer problematisk.

Det Heinsberg -studien virkelig viser

Det Heinsberg -studien avslører om ruter og infeksjonshastigheter er fortsatt interessant:

For det første: menn og kvinner, gamle og barn, førsyke og friske mennesker ble smittet med lignende infeksjonsnivåer i de undersøkte husholdningene. Tilsynelatende spiller disse faktorene ikke en vesentlig rolle i smittefaren.

For det andre: godt 22 prosent av de smittede merket ingen symptomer. "Alle som visstnok er friske vi støter på, kan uvitende bære viruset. Vi må være klar over dette og handle deretter, sier professor Martin Exner, leder for Bonn Institute for Hygiene and Public Health og medforfatter av studien.

For det tredje: En stor begivenhet kan faktisk spille den antatte hovedrollen i et utbrudd: infeksjonsraten var spesielt høy blant mennesker som hadde deltatt på karnevalsøkten. De la også merke til symptomer mye oftere enn infiserte mennesker som hadde blitt smittet andre steder; muligens fordi de hadde blitt utsatt for spesielt høye doser av viruset.

"For å finne ut om den fysiske nærheten til andre møtedeltakere og den økte dannelsen av dråper fra høyt tale og sang har bidratt til et sterkere sykdomsforløp, planlegger vi videre undersøkelser i samarbeid med hygienespesialister," sa co- forfatter Prof. Gunther Hartmann, leder for Institutt for klinisk kjemi og klinisk farmakologi ved Universitetssykehuset Bonn.

Studieleder Streeck trekker selv følgende konklusjon: "Resultatene kan tjene til å forbedre modellberegninger for spredning av viruset ytterligere - foreløpig er datagrunnlaget relativt usikkert." Konklusjonene som vil bli trukket fra studieresultatene avhenger av mange faktorer som går utover en, går utover vitenskapelige hensyn: "Evalueringen av funnene og konklusjonene for konkrete beslutninger påhviler samfunnet og politikken."

Tags.:  tenner Fitness alkohol narkotika